打造非凡的客户体验 ：智用多维度分析，解锁零售数据价值
“数据是管理者决策的眼睛，如同舵手依赖导航一样。”这句话同样适用于零售行业，大数据和数据分析深刻影响着零售商的经营决策和运营方式。
如何释放数据的真正价值？
只有将这些数据与购物者旅程KPI关联起来，才能释放数据的真正价值。
购物者旅程KPI
门店技术产生的内部指标
购物频率，指的是顾客重复光顾的平均次数。
重复光顾，指的是在首次光顾之后的特定时间段内的再次光顾次数。
停留时间，指的是顾客逛店平均时长。
拉动率，指的是潜在客户转化为购物者的概率。
区域客流量，指的是顾客光顾某个区域或多个区域的百分比。
放弃率，指的是特定时间段，顾客离开门店/区域的百分比。
首次光顾区域，指的是顾客首次光顾给定区域的百分比。
后续光顾区域，指的是顾客光顾给定区域后，又继续光顾店内其他区域的百分比。
此前光顾区域，指的是顾客光顾给定区域前，曾光顾店内其他区域的百分比。
如何确定营销和促销活动的有效性？
思考以下问题，了解如何衡量营销和促销活动是否有效：
-
活动是否会促进客流量逐渐增加？
如果是，门店业绩情况如何？新老客户对比情况如何？
-
如何将已知的客流量模式作用到有效的营销工具上？
-
由于客流量是流动的，相邻区域的客流量是否出现预料之外的变化？
-
顾客是否同时光顾了该地段的其他门店？
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有多少顾客过店而不入？
关注体验，迈向卓越
思考以下问题，了解如何衡量营销和促销活动是否有效：
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活动是否会促进客流量逐渐增加？
如果是，门店业绩情况如何？新老客户对比情况如何？
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如何将已知的客流量模式作用到有效的营销工具上？
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由于客流量是流动的，相邻区域的客流量是否出现预料之外的变化？
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顾客是否同时光顾了该地段的其他门店？
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有多少顾客过店而不入？
关注体验，迈向卓越
